퓨전 딥러닝 기반 실시간 객체 인식을 통한 도로 안전성 강화
판교제로시티에 설치된 CCTV와 라이더를 통해 차량 및 보행자 데이터 수집 및 정제 AI 기반 영상 분석 기술을 활용하여 차량 및 보행자의 위치를 실시간 추적하고, 위험 상화 발생시 즉각 경고를 제공하는 어플리케애션 개발.
- 제공기관
- 차세대융합기술연구원
- 활용기관
- (주)TISC
활용데이터
- 1. 자율주행 도로 인프라 데이터 - 판교제로시티 CCTV 차량추적 데이터
- 3. 판교제로시티 라이다 데이터
현대 도시에서 교통 혼잡과 보행자 안전 문제가 중요한 이슈로 대두됨
실시간으로 교통 및 보행자 상황을 감지하고 신속히 대응할 수 있는 기술의 필요성 증가하여
Multi-Sensor기반 실시간 객체인식 시스템이 교통사고 예방과 보행자 안전 강화를 위해 도입됨
교차로에서 차량과 보행자의 움직임을 감지하여 필요한 경고나 신호를 즉각 제공, 사고 방지 기엽
두바이 스마트시티 전시관에서 홍보되며, 글로벌 시장에서 스마트 시티 솔루션으로 큰 관심을 받음