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활용우수사례
'소나무재선충병 예찰을 위한 고사목 탐지' 활용사례 썸네일 이미지
소나무재선충병 예찰을 위한 고사목 탐지
전국 산림지역 중 드론영상을 보유한 지역 추출하고 인공지능 고사목 탐지 및 좌표 추출 모델 개발. 본 센터에서 보유한 다년간 축적된 드론 정사영상 및 지형데이터를 활용하여 소나무재선충병 피해고사목 영상데이터를 확보하고 이를 통해 학습데이터 제작. 소나무재선충병이 확산되는 8~9월 중 드론영상을 취득하여 인공지능 자동 탐지를 실시하고 피해고사목 좌표 확보
제공기관
호정솔루션
활용기관
㈜솔브케이
활용데이터
  • 국토조사용 학습데이터_호수,저수지
  • 국토조사용 학습데이터_과속방지턱
  • 국토조사용 학습데이터_실폭도로
2017년도부터 소나무재선충병 피해지역이 급속 확산되어 2021년도 전남, 경남, 경기 등에 창궐. 한국임업진흥원에서 소나무재선충병 모니터링 센터를 설립하고 예방 및 방제 작업 실시. 현재 산림전문가 육안에 의존한 영상분석 방법 진행. 광범위한 지역에 대한 신속한 대응 방안 필요. 현장조사가 불가한 지역에 대한 예찰은 항공사진 및 드론영상 활용. 인공지능을 이용한 고사목 좌표 추출 방법 및 정확도 검증 필요